CPU運(yùn)行時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量熱量，不及時(shí)散熱可能導(dǎo)致電腦死機(jī)甚至CPU損壞。散熱器對(duì)CPU穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要，準(zhǔn)確讀取其DPM碼，有助于產(chǎn)品的生產(chǎn)管控、質(zhì)量追溯和供應(yīng)鏈精準(zhǔn)管理。

制造商對(duì)讀取率有著極高要求，任何讀取失誤都可能導(dǎo)致散熱器在后續(xù)生產(chǎn)、銷售及使用環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，大幅增加企業(yè)成本。

*CPU散熱器銅管上的DPM碼

DataMan 290運(yùn)用AI增強(qiáng)解碼技術(shù)，在提升圖像質(zhì)量的同時(shí)，能精準(zhǔn)識(shí)別并處理?xiàng)l碼信息，即使是被遮擋、失真或受損的條碼也能準(zhǔn)確識(shí)別，確保可靠讀取。使用DataMan 290后，該制造商的條碼讀取率從原先的70%-80%大幅提升至98%-99%，成功實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品無縫追溯管理，既提高了產(chǎn)品良率，又降低了生產(chǎn)成本。

隱形矯治器的生產(chǎn)流程中，準(zhǔn)確讀取其表面噴墨碼是確保產(chǎn)品質(zhì)量與個(gè)性化定制服務(wù)順利開展的關(guān)鍵。這些噴墨碼包含著產(chǎn)品的關(guān)鍵信息，如患者專屬的矯治方案編號(hào)等，對(duì)產(chǎn)品的精準(zhǔn)匹配和交付起著決定性作用。

制造商對(duì)讀取速度的要求極為嚴(yán)苛，需在大視野場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)高速且準(zhǔn)確的條碼讀取，同時(shí)，由于條碼讀取位置的不確定性，進(jìn)一步增加了讀取難度。若讀取失敗，鑒于隱形矯治器的高度個(gè)性化定制特點(diǎn)，需整件返工，這將導(dǎo)致極高的成本損耗。

基于DataMan 290強(qiáng)大的AI算法，通過AI引導(dǎo)定位、自動(dòng)調(diào)諧和AI增強(qiáng)解碼技術(shù)，DataMan 290能以無庸置疑的簡(jiǎn)易性實(shí)現(xiàn)對(duì)條碼的準(zhǔn)確查找、增強(qiáng)和讀取，可有效處理大視野場(chǎng)景下的條碼讀取問題，提高條碼的讀取準(zhǔn)確性和讀取速率。在這一應(yīng)用場(chǎng)景中，DataMan 290的讀取率最終高達(dá)99.99%。

齒輪軸作為汽車傳動(dòng)系統(tǒng)的重要部件，其條碼的準(zhǔn)確讀取對(duì)于生產(chǎn)過程中的零部件追溯、質(zhì)量管控以及不同供應(yīng)商產(chǎn)品的整合管理至關(guān)重要，是保障汽車生產(chǎn)高效、穩(wěn)定進(jìn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

這些齒輪軸由多家供應(yīng)商提供，涉及DPM碼、QR碼及DM碼等多種類型，其打碼質(zhì)量因供應(yīng)商的工藝不同，呈現(xiàn)較大的波動(dòng)性。而制造商要求讀取率必須達(dá)到99%，這對(duì)讀取設(shè)備的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性提出了極高挑戰(zhàn)。

*齒輪軸上的條碼

DataMan 290成功幫助該制造商突破困境，實(shí)現(xiàn)了99.99%的讀取率。其AI增強(qiáng)解碼技術(shù)提升了不同供應(yīng)商零部件條碼的圖像質(zhì)量，保障可靠讀?。煌耆傻囊惑w化照明，通過“直射”“偏光”和“擴(kuò)散性”多光源照明的協(xié)同工作，確保對(duì)不同質(zhì)量與不同類型條碼進(jìn)行穩(wěn)定可靠的讀取。

鋰電方形電池盒上的微型QR碼包含著電池的關(guān)鍵信息，如生產(chǎn)批次、性能參數(shù)等。準(zhǔn)確讀取這些信息對(duì)于電池的生產(chǎn)流程控制、質(zhì)量檢測(cè)以及后續(xù)的使用維護(hù)都具有重要意義，是保障鋰電產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率的重要環(huán)節(jié)。

QR碼尺寸僅為8*8mm，且周邊存在絕緣膜等干擾物，讀取難度大。若條碼讀取失敗，鋰電池將無法進(jìn)入下一生產(chǎn)流程，這將大幅推高成本。此外，制造商對(duì)讀取率要求嚴(yán)格，要求讀取率需保證在99.5%以上。

DataMan 290憑借其優(yōu)異的AI解碼技術(shù)以及出色的易用性，迅速克服了小尺寸條碼和環(huán)境干擾等讀取難題，讀取率達(dá)到99.9%以上。通過AI驅(qū)動(dòng)的解碼技術(shù)和優(yōu)化的圖像處理算法，提升了對(duì)小尺寸條碼的識(shí)別能力和準(zhǔn)確性；帶引導(dǎo)設(shè)置的Web UI，用戶通過一鍵AI調(diào)諧即可快速完成設(shè)備部署，快速開展檢測(cè)工作。