AI機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)賦能面板智造精準(zhǔn)計(jì)數(shù)缺陷

在高度競(jìng)爭(zhēng)的面板制造行業(yè)，任何微小的表面缺陷——無(wú)論是一個(gè)難以察覺(jué)的斑點(diǎn)、一道細(xì)微的邊緣劃痕，還是毫厘之間的輪廓變形，都可能導(dǎo)致整塊面板降級(jí)甚至報(bào)廢。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)效率低下、標(biāo)準(zhǔn)不一，而傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)又難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的缺陷類(lèi)型。如何實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、高效、精準(zhǔn)的缺陷檢測(cè)與計(jì)數(shù)，成為決定企業(yè)質(zhì)量與成本的核心瓶頸。最近我們艾韋迅科技成交了一家做面板的企業(yè)，下面介紹一下客戶(hù)情況。

在薄膜生產(chǎn)、面板制造等行業(yè)，物料表面的微小斑點(diǎn)不僅影響產(chǎn)品外觀，更可能隱藏質(zhì)量隱患。人工計(jì)數(shù)不僅耗時(shí)耗力，且極易因斑點(diǎn)過(guò)小、分布密集而出現(xiàn)漏數(shù)、錯(cuò)數(shù)。AI機(jī)器視覺(jué)斑點(diǎn)計(jì)數(shù)技術(shù)，通過(guò)高清成像與智能算法優(yōu)化，可精準(zhǔn)捕捉最小至微米級(jí)的斑點(diǎn)，無(wú)論是單一顏色斑點(diǎn)還是多色混雜斑點(diǎn)，都能快速完成識(shí)別、分類(lèi)與計(jì)數(shù)，檢測(cè)精度可達(dá)99.9%以上，徹底解決微觀斑點(diǎn)計(jì)數(shù)難題。

AI機(jī)器視覺(jué)斑點(diǎn)計(jì)數(shù)技術(shù)正是面板制造行業(yè)的“質(zhì)量守護(hù)神”。通過(guò)高清線(xiàn)陣相機(jī)與定制化AI算法，可精準(zhǔn)捕捉最小至微米級(jí)的斑點(diǎn)，無(wú)論是單色云斑還是多色混雜斑點(diǎn)，都能快速完成識(shí)別、分類(lèi)與計(jì)數(shù)，檢測(cè)精度可達(dá)99.9%以上。該技術(shù)可深度適配面板制造的Array、CF、CELL、Module全工藝環(huán)節(jié)，在斑點(diǎn)計(jì)數(shù)的同時(shí)同步檢測(cè)裂紋、崩邊等缺陷，實(shí)現(xiàn)“計(jì)數(shù)+質(zhì)檢”一體化。

AI機(jī)器視覺(jué)部分特點(diǎn)：

斑點(diǎn)計(jì)數(shù)：微觀領(lǐng)域的“火眼金睛”

斑點(diǎn)計(jì)數(shù)技術(shù)，通過(guò)高清成像與智能算法優(yōu)化，可精準(zhǔn)捕捉最小至微米級(jí)的斑點(diǎn)，無(wú)論是單一顏色斑點(diǎn)還是多色混雜斑點(diǎn)，都能快速完成識(shí)別、分類(lèi)與計(jì)數(shù)，檢測(cè)精度可達(dá)99.9%以上，徹底解決微觀斑點(diǎn)計(jì)數(shù)難題。

邊緣計(jì)數(shù)：規(guī)則與不規(guī)則物體的“精準(zhǔn)標(biāo)尺”

邊緣檢測(cè)算法，可自動(dòng)識(shí)別物體的輪廓邊緣，即使是存在輕微磨損、變形的不規(guī)則物體，也能精準(zhǔn)捕捉邊緣特征并完成計(jì)數(shù)。在流水線(xiàn)作業(yè)中，該技術(shù)可實(shí)時(shí)同步計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)，避免因人工計(jì)數(shù)滯后導(dǎo)致的生產(chǎn)堆積問(wèn)題，大幅提升生產(chǎn)流轉(zhuǎn)效率。

輪廓計(jì)數(shù)：復(fù)雜形態(tài)物體的“立體識(shí)別官”

廓計(jì)數(shù)技術(shù)采用3D成像與多維度輪廓提取算法，可全方位捕捉物體的立體輪廓特征，通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)輪廓模型的智能比對(duì)，不僅能快速完成數(shù)量統(tǒng)計(jì)，還能同步檢測(cè)出輪廓變形、缺損等質(zhì)量問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)“計(jì)數(shù)+質(zhì)檢”一體化，為高端制造企業(yè)筑牢質(zhì)量防線(xiàn)。

圖案計(jì)數(shù)：紋理與標(biāo)識(shí)的“智能識(shí)別員”

圖案計(jì)數(shù)技術(shù)可精準(zhǔn)識(shí)別不同紋理、不同風(fēng)格的圖案，無(wú)論是重復(fù)排列的規(guī)律圖案還是隨機(jī)分布的復(fù)雜圖案，都能快速完成計(jì)數(shù)與完整性檢測(cè)。

學(xué)習(xí)計(jì)數(shù)：自適應(yīng)場(chǎng)景的“進(jìn)化型選手”

計(jì)數(shù)技術(shù)搭載深度學(xué)習(xí)算法，具備強(qiáng)大的自主學(xué)習(xí)能力。只需輸入少量樣本，設(shè)備即可快速學(xué)習(xí)新物料的特征信息，實(shí)現(xiàn)不同規(guī)格、不同類(lèi)型物料的快速切換計(jì)數(shù)，無(wú)需人工反復(fù)調(diào)試。

從電子制造、汽車(chē)零部件到食品加工、建材家居，AI機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)計(jì)數(shù)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要助力。無(wú)論是微小斑點(diǎn)的微觀檢測(cè)，還是復(fù)雜輪廓的精準(zhǔn)計(jì)數(shù)，無(wú)論是固定品類(lèi)的批量作業(yè)，還是多品種的靈活生產(chǎn)，該技術(shù)都能提供定制化的計(jì)數(shù)解決方案，讓計(jì)數(shù)作業(yè)更精準(zhǔn)、更高效、更智能，歡迎咨詢(xún)相關(guān)機(jī)器視覺(jué)解決方案18924129201或020-87030040。

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